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          中山眼科日之內優中心推出全球首個“超廣域人工智能眼病篩查系統”

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            中山眼科中心基於十萬餘例超廣域眼底彩照,研發出全球首個基於人工智能的眼病篩查指導系統,最新研究成果於1月8日發表於《自然》雜志的子刊《生物通信》(Communications Biology)。

            超廣域眼底彩照與人工智能技術結合

            眼底是眼球的後段,由視網膜、視乳頭、黃斑和視網膜中央動靜脈等組成。眼底檢查常需要散瞳,耗費時間長;傳統眼底照相范圍僅有30°~45°視野,可能會出現漏診。中山眼科中心林浩添教授研究團隊采用的超廣域眼底成像范圍為200°~240°,能有效觀察到周邊視網膜病變,可以更早、更準確的檢查出全周視網膜的病變。

          超廣域眼底彩照人工智能眼病篩查系統:圖中右側高亮區域為篩選出來的病變

            研究團隊以超廣域眼底圖像為基礎,整合我國多傢醫院的接近10萬張超廣域眼底彩照數據,由國內外多位經驗豐富的眼底病專傢和人工智能專傢強強聯合,最終研發出可以精確檢測視網膜格子樣變性、視網膜裂孔、視網膜脫離、視網膜出血、青光眼、玻璃膜疣、視網膜滲出七種疾眼病的智能篩查系統,檢測準確率平均可達到98.1%,可以很好地彌補眼底病醫療資源缺乏的現狀。由於檢查過程隻需要1分鐘左右的時間,此系統還可以應用於大規模人群的眼病篩查。

            首次實現病變定位、體位王牌特工2免費觀看完整版指導功能

          左側圖片箭頭指處為視網膜脫離,右側圖片高亮區域熱圖提示視網膜脫離的精確位置

            這款系統不僅能對眼底圖像進行解讀,同時可以自動標出病變部位,有助於醫生有針對性的解讀報告。同時如果視網膜脫離檢查結果呈陽性,系統會自動給予體位指導,以延緩視網膜脫離的進展,降低手術並發癥,改善患者的視力預後。

            首創圖片質量實時監測系統

          人工智能系統自動識別圖片模糊區域,以人類醫生的思維模式根據模糊區域面積大小、是否影響病變檢微信公眾平臺測等綜合確定其是否為低質量圖片

            以往針對超廣域眼底照相機,尚無圖片質量監控系統,如果拍攝的質量與眼底醫生要求不同,將會影響讀片,醫生通常要求重新拍攝,這會造成不必要的時間、資源浪費。患者來回的檢查,有可能會延誤疾病的診斷,甚至可日歷導致醫療糾紛的發生,中山眼科中心人工智能與大數據科研究團隊針對這一缺陷,研發瞭超廣域眼底圖像質量監控的人工智能系統,可對圖像進行實時、準確的監控,對於低質量圖片,實時提醒操作者,以指導其重新獲取高質量圖片。如果香蕉一本超過3次拍攝圖片質量仍不提高,則代表圖片質量低有可能是眼前段屈光間質混濁造成,則自動給出轉診建議,行屈光間質狀況檢查。

            “基於超廣域眼底彩照的人工智能眼病篩查系統”的致我們終將逝去推出,不僅是讓臨床診療更高效,也是為三八線下載瞭更多的民眾能得到切實的福利。對於缺乏專業眼底病醫生的醫療機、體檢中心,這款系統可以高效、精確的方式在人群中進行眼底病篩查,為廣大群眾的眼健康保駕護航。目前團隊正在和國內外多傢企業洽談技術轉化事宜,以期研究成果盡早惠及廣大人民群眾。